在大数据的时代，我们的所有行为，都可以通过计算机停止阐发。而那些平台会通过那些数据阐发，可以对差别的客户利用差别的促销手段。携程做为中国更大的旅游平台，天然也不会破例。
我们以酒店房间举例，假设我是一个携程的常客，经常我城市在携程上订酒店，携程通过对我的行为数据停止阐发后发现，即便没有促销活动，我也会在携程上消费，因而，携程就不会给我推送一些促销的活动或者优惠券。
假设，我是一个携程的用户，但是我其实不常利用携程，只是偶尔在有优惠的情况下才利用。携程的大数据停止阐发后，就会大白，我是一个潜在客户，并且是一个价格优先的客户，为了可以增加我的粘性，就会时不时的给我一些价格优惠的活动或者优惠券，以便进步我的下单率。
假设，我不是一个携程的用户，但是我下载了携程的APP，那些系统就可能会给我推送一些新会员注册的活动，优惠力度可能更大，如许让我可以注册成为会员，那其实是一种拉新。
关于那三种用户，在统一时间下单，看到的房价价格天然各有差别，也就是我们经常说的杀熟了。
当然，我们也要大白，携程是一个平台，杀熟纷歧定全数是携程的锅，可能也会有酒店设置的一些优惠战略，为了可以吸引更多潜在的用户进住。
并且，杀熟的不单单是携程，类似京东、天猫，他们的大数据阐发也同样会存在如许的场景。只是天猫和京东在交互上面愈加的伶俐，抉择优惠券都是鄙人单的页面，在商品展现的页面，所有人看到的价格都是一样的，所以很少可以有人发现那一的情况。
所以，杀熟，是大平台都有的一种战略，杀着杀着，也就习惯了。
0